字級:
小字級
中字級
大字級

智慧化生產管理系統來幫忙 育苗場生產沒煩惱

資料來源:行政院農業委員會種苗改良繁殖場/ 張倚瓏、薛佑光、蔡瑜卿、張定霖

依行政院主計總處資料統計顯示自2007年起,我國農業就業人口65歲以上所占比例已經超過16%,內政部最新人口統計2021年1月之新生兒更是跌破萬人。農村人口老化與少子化已使農業人力大幅短缺,衝擊我國農業生產力,種苗產業也面臨同樣的問題,育苗場經驗老道的師傅已屆退休,學徒卻仍年輕無法順利銜接,若能借重國內資通訊產業的發達,與年輕國人普遍熟悉智慧型設備操作的優勢,將原有的育苗設備、場域及體系整體朝向智慧化軟硬體升級、並投入資源開發專家決策系統,迎接未來產業人力更加短缺困難時,相信就能迎刃而解。

 class='img_caption'圖1、蔬菜育苗生產場域環境

自民國105年起農委會推動「智慧農業 4.0 」計畫,其中透過種苗領航產業技術開發與推動相關計畫的推動,使種苗產業邁向智慧化升級,「種苗產業領航產業技術研發與應用」項下計畫包含建立具有智能環控系統、環境感測器的種苗產業示範場域,同時運用資通訊技術於設施種苗生產,可實現即時異地控管,提高育苗管理彈性與減少勞力依賴,另外配合環境參數的導入及嫁接苗、穴盤苗的生理參數調查,經由大數據分析建立生長曲線預測模型,可實現種苗預測生產,並透由育苗場端應用蔬菜育苗智慧化生產管理系統,整體提升育苗效能與育苗場運轉率。

為實現育苗場智慧化預測生產,須先滿足兩個條件,一是建置穩定蒐集環境資料的場域,二是在場域內持續蒐集欲分析的生物資料,而資料的完整性與全面性將影響未來預測能力,因此需不辭辛勞的持續進行蔬菜育苗生理參數的調查試驗,建置完整的資料批次。以甘藍為例,於107~108年間共完成9批次的育苗調查,每批次至少需調查2500筆資料,透過累積超過萬筆的生理參數數據與相對應的環境數據蒐集,目前資料可以預測精準出貨日期,達到77% 精準度,若是預測出貨日範圍之前後3天則可超過90% 精準度,同時為使這套預測系統能夠更便利地被育苗業者使用,目前將以模組整合的方式加入蔬菜育苗智慧化生產管理系統中,透過每次生產時本來就會建立的播種單,導入育苗天數預測功能,能夠直接提醒業者何時該盤點,何時可以規劃出貨,提升育苗場整體接單出貨效能,未來預測模組的精準度還能夠因為加入個別育苗場的出貨情形進行優化。

現階段蔬菜育苗智慧化生產管理系統的推廣策略,仍持續以願意加入示範,開發客製化版本,更能貼近個別育苗場的實際生產情形,也透過不同季節舉辦系統操作訓練課程,讓不同農忙期的育苗場都有機會參加與了解,導入產銷資訊整合系統著實辛苦,須從過去的紙本、白板紀錄導入電腦作業,但卻是產業轉型升級必須之路,感謝一路以來共同參與的育苗業者,也歡迎有興趣投入智慧化育苗生產的業者一同來共襄盛舉。

圖2、蔬菜種苗智慧化生產管理系統運用載體圖2、蔬菜種苗智慧化生產管理系統運用載體
圖3、甘藍苗生理參數資料蒐集圖3、甘藍苗生理參數資料蒐集

▲研發團隊:種苗領航產業

聯絡人:張倚瓏助理研究員

電話:04-25825460

E-mail:niceyilung@tss.gov.tw

TOP