國立中興大學電機工程學系/國立交通大學電機工程學系/國立臺北科技大學電機工程系/行政院農業委員會農業試驗所

農產品的品質管控是非常重要的議題，傳統方法採用人工抽樣，缺點為程序繁複及時間冗長，無法即時得到檢測結果;而侵入式檢驗缺點為會破壞檢驗樣本，使其無法再銷售或食用。因此難以大量或全面檢測，無法普及使用。
高光譜檢測技術，其光譜遠比一般多光譜影像豐富，能夠完整顯示不同標的物在光譜上的細微差異。只要找出各類目標物對應波段，高光譜影像技術即可有效地分類。並且利用人工智慧與機器學習的模型自動學習光譜特徵以及特徵波段，將演算法套用至所開發之手持式高光譜儀，達到即時檢測之目的，改善傳統方法採用人工抽樣的問題。