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茶產業智慧農業技術研發與應用

智慧茶業4.0計畫自106年1月開始啟動,已將茶園自動滴灌系統、微氣象感測站、物聯網及乘坐式採茶機等智能機械及資訊系統建置完成。今年度(107)導入無人噴藥機、無人飛行載具搭載多光譜或可見光相機之應用,並持續優化茶葉生產管理系統,累積茶產業大數據資料庫。全程預估可減少人力及相關成本50%。

茶園無人噴藥機之應用

行政院農業委員會茶業改良場

建立無人噴藥機於平地茶園最適化操作參數:最適飛行高度、最適飛行速度、橫移距離、出水量(流速)、茶園每公頃最適用水量、工作效率及成本分析等,並紀錄每次作業環境風速及溫度。建立無人噴藥機用藥技術:防治藥劑種類與劑型選擇、有效用藥量試算、藥液平均覆蓋率計算、防治效果評估、藥害評估及農藥殘留風險評估等。並模擬農友施用習慣,分別進行藥劑單獨施用與不同藥劑田間立即混合之田間實測。

建立茶園多光譜影像資料庫

行政院農業委員會茶業改良場

藉由無人飛行載具(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)搭載多光譜或可見光相機收集植生指標(Normalized Difference Vegetation Index, NDVI)、茶園周邊地貌影像、茶樹生長光譜、茶樹營養缺乏、茶樹病蟲害危害徵狀、新植茶園缺株、枯枝等影像,並配合實地驗證累積影像資料庫。未來可應用UAV攝像系統取代巡田人力,將茶園影像分析判釋後,針對茶園補植、施肥、施藥及採摘等農務工作進行排程建議。

毛大數據分析與資料視覺化

行政院農業委員會茶業改良場

茶改場過去14年(2004~2018)於全臺灣各主要茶區進行病蟲害疫情監測工作,包含新北市三峽、文山、坪林、石碇茶區,宜蘭縣冬山、大同茶區,桃園市龍潭茶區,南投縣名間、魚池茶區,嘉義縣梅山茶區及臺東縣鹿野茶區,共計逾9600筆監測記錄。經由資策會利用Tableau整合茶業大數據資料,並透過重新分群、設計與介面整合以發展適合茶改場之茶業大數據視覺化介面,植保專家可依視覺化介面需求動態切換不同資料維度及圖表,以利快速查詢茶業大數據資料及協助病蟲害管理決策。

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