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海洋漁產業智能技術研發與應用

本計畫以海洋漁業智能化為主軸,分別以遠洋鮪延繩釣漁船、魷魚及秋刀漁船為對象,遠洋鮪延繩釣漁船係結合影像處理技術、自動化感測監控技術並結合自動化魚體辨識系統,有效蒐集並掌握遠洋漁業作業情況。魷魚及秋刀漁船係研製具備漁撈專家系統與智能診斷系統之LED智能集魚燈具,整合光色調變技術並採用無線通訊,即時記錄秋刀漁船LED燈的運作狀況,如漁撈座標、燈具溫度、光色、照度與燈具使用時數並結合漁獲資料,建立漁撈專家系統與燈具診斷系統,實現海洋漁業智能技術之理念。另透過魚類自動選別、排整技術,節省秋刀漁船漁獲作業人力,提升台灣漁撈產業的競爭力。

魚體自動化選別排整機

雲林科技大學工程學院

本技術依照魚體幾何尺寸及重量分布進行選別及排整,首先利用漸開式滾子的篩選方式,依滾子的漸開間距使魚體由小到大進行選別,後續利用魚體重心偏向前半部的特性,使魚體在傾斜平台上滑落時讓前半部自然翻轉朝下滑落,以利排整。

智能LED集魚燈具

行成功大學漁船及船舶機械研究中心

本智能LED集魚燈具係整合漁撈專家系統與智能診斷系統,可主動學習漁獲經驗並估測燈具壽命,以降低維護工作與燃油成本,有效提升台灣燈火漁業之技術水準與節能減碳之目標。

魚種辨識智能管理系統及電子觀察員系統

臺灣大學生物產業機電工程學系/成功大學系統及船舶機電工程學系

魚種辨識智能管理系統係利用深度學習的方法自動辨識11種魚種與魚體長。魚種辨識平均準確率可達96.73%。體長量測模型可自動偵測魚頭及魚尾距離推測實際魚體長,平均長度誤差為3.81%。辨識系統搭載電子觀察員使用同步顯示三畫面,包含2個紀錄漁獲作業情形,及拍照記錄用於魚種辨識,另紀錄事件簿,紀錄攝影機狀態包含工作狀態、待機狀態與異常警告,俾利迅速了解海上作業概況。

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