作物病害發生往往直接影響農民經濟收入，若能藉由田間作物微環境之變化，推測作物發病機率，提早進行防治，將能減少農民用藥支出及病害損失。

而田間作物微環境感測病害預警示系統，藉由大量收集作物生長期間田區環境的氣溫、濕度、光照或雨量等因子，與作物根域附近土壤環境等參數，通過作物發病的學理基礎，及專家系統與即時感測收集資料，經人工智慧統計運算及歸納分析法則，提供系統智能化學習，並進行作物發病機率預測，提醒農民病害防治施藥，減少農產損失及藥劑支出。除降低環境危害外，並達到增加產量收益的目的。

病害預警示系統，可藉由手機提供紅、黃、綠三種提示燈號，提醒農民作物是否已需要施用防治藥劑。

行政院農業委員會高雄區農業改良場 張耀聰 副研究員 08-7746767 ytc@mail.kdais.gov.tw

財團法人工業技術研究院 簡全基 副組長 07-3311658 varian@itri.org.tw