智農百寶袋

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悠由數據應用股份有限公司/吳君孝總經理、崔呈瑄農業研究員
在人工智慧技術與省力機具成為目前台灣智慧農業發展主軸的同時,多數人卻忽略了資料科學與大數據為農業生產帶來的效益。悠由數據應用闡述資料科學如何幫助農業生產如虎添翼,並以近日熱門的鳳梨議題為例,分析台灣農業應如何利用資料科學突破現有困境。
財團法人人工智慧科技基金會分校/蔡岳霖 組長
人工智慧(Artificial Intelligence, AI)近幾年在台灣已成為無人不知的熱門關鍵詞,但你真的知道AI是什麼嗎?本篇文章將會帶大家了解人工智慧想要達到的目標、現階段的發展、以及AI在農業上的應用。
國立臺灣大學生物機電工程學系/王人正 博士後研究員、江昭皚 特聘教授
隨著全球人口急速上升、全球化競爭、極端氣候與人口老化等因素,農作物的收成與利潤也備受影響,臺灣農業又以小農為主體,因此在全球的競爭下,也面臨永續發展的挑戰,如何透過臺灣的科技實力來提升農業產值與競爭力,將能夠為臺灣農業開創新的里程碑。近年來,因全球人口結構改變、貿易自由化,以及氣候變遷加劇影響區域農業生產,造成糧食供應不穩定及價格波動劇烈等現象,以及國人日漸關注之糧食安全、食品安全、綠色環保、資源效率提升等議題,政府研擬透過跨領域科技創新整合技術來建構強本革新的新農業,試圖解決農業的內外在環境困境,以求達到農業資源永續利用、建構農業安全體系以及提升農業行銷能力。
國立臺灣大學生物機電工程學系/鄭學鴻、葉冠廷、郭彥甫
近年來為提升農業競爭力,我國積極導入人工智慧進行產業升級。影像辨識是人工智慧技術的重要一環,這項技術可以用來解決許多農業上的問題。本文就影像辨識應用於農林漁牧四大農業類別的實例進行介紹,並且簡介影像辨識背後的技術內涵。
行政院農業委員會桃園區農業改良場/賴信忠 副研究員
面對極端氣候、農業人口高齡化,缺工等問題,農業耕作技術發展朝向自動化、精緻化及安全目標,將智慧科技導入農業生產,應用感測器收集生物及環境及田間作業數據,大數據分析及預測模型應用,藉由自動環控設備進行田間管理,達到節能省工管理模式。
行政院農業委員會桃園區農業改良場/賴信忠 副研究員
農業環境感測器選用因耕作環境、設施樣態、作物種類而異。影響作物生長環境因子為光度、溫度、濕度、土壤肥力、風速及CO2等,與栽培管理最相關土壤濕度、空氣溫度、空氣濕度、光度等成為最優先安裝感測器,且價格較低。植物光合作用消耗CO2,但因台灣位於亞熱帶,溫室需降溫,大部分氣密性差,CO2濃度並非限制因子,沒有監測控制必要。
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