行政院農業委員會臺南區農業改良場／謝明憲、林經偉
萵苣生產採用免追肥之作畦暨施肥同步作業技術。不僅免除三次人工追肥之勞力支出，也具減少施肥量效益，降低蔬菜經濟生產因施肥過量對環境衝擊；應用移植機種植萵苣，讓單一農友能在一日內輕鬆栽種24,000株以上菜苗，也避免彎腰種植所致職業傷害風險。 萵苣,省工,一次施肥,移植機,智慧農業

台灣經濟研究院、行政院農業委員會
農產品溯源體制的建立，可以從自動化管理著手，增加履歷之完整性及可性度，確保生產端狀況之掌握，並加入物聯網技術，使消費者擁有更為安全、透明的食安環境。本文分析7家溯源代表性案例，作為我國未來溯源農產品發展參考。 溯源、物聯網、生產履歷、食品安全

台灣經濟研究院／陳枻廷
全球溫室智慧化市場規模預計將會從2016的5.27億美元成長至2022年約11.53億美元，年複合平均成長率約為16.8%。台灣智慧溫室的應用尚不普遍，未來在開發智慧溫室技術可朝向協助農民控管成本及風險等方向進行，本文分析國內外10家智慧設施代表性案例，作為我國未來智慧化設施農業發展參考。

台灣經濟研究院、行政院農業委員會
全球智慧農業發展至今，2015年市場規模達78億美元，未來將以年複合成長率12.7%持續增長。目前市場以北美地區及歐洲地區為主，亞太地區成長潛力最大，年複合成長率高達18.8%。領域發展上尚以農糧為主，但漁業、牧業以15.6%、14.9%之高成長率持續增長。本文分析大農國家與小農國家智慧農業發展政策，探討美國、德國、日本、中國在智慧農業的推動現況、政策制度、發展模式、關鍵要素、障礙瓶頸與因應對策，以作為我國發展智慧農業之參考。 智慧農業,美國,德國,日本,中國,發展策略

行政院農業委員會農業試驗所／陳淑佩
利用影像分水嶺及分割技術，對蝴蝶蘭園常見昆蟲影像(如黑翅蕈蠅、薊馬類、粉蝨類)，除自動辨識類別外，並計算其數量。初步結果顯示，可於1分鐘內完成對單張黏蟲紙之蟲相分析，自動辨識率可達88 %以上。 蝴蝶蘭 (Phalaenopsis spp.)、影像處理(image processing)、圖像辨識(pattern recognition) 、昆蟲(insect)