2020-03-16
行政院農業委員會農業試驗所/陳柱中 農作物盤點及生育調查作業需要倚賴人力下田進行抽樣調查,其費工且需耗費大量時間。故本技術以鳳梨為例,結合UAV及光譜取像設備進行蒐集田區之光譜影像,並透過影像深度學習技術進行鳳梨盤點及物候期調查作業,可準確判釋鳳梨栽植位置及鳳梨果實位置,判釋準確度可達85%。另外可結合光譜影像分析技術量化每一株鳳梨的生長階段,更可應用於判釋催花成功之評斷作業。此技術可透過高效率的資料蒐集模式及客觀的資料判釋作業,提供省工且快速的現地調查技術,用以解決現地調查的資料蒐集效率及高人力需求之問題