智農新聞

DIGITIMES
42T(42 Technology)協助澳洲物聯網(IoT)公司Titan Class簡化與加速開發基於窄頻物聯網(NB-IoT)的低傳輸成本遠距智慧農業監測系統,部分將部署於澳洲最偏遠的農場,且農戶無須安裝閘道天線等高成本基礎設施即可使用。
2021-11-30 查看全文
農傳媒
國內三寸盆小品盆花年產量逾1,500萬盆,產值超過5億元,但栽培方式,主要仍是透過人工來回澆灌,不僅耗費人力,浪費水資源也多。農委會桃園區農業改良場開發「底部灌溉栽培端盤」,串接自動灌溉系統淹灌,可比人工澆灌節省82%人力、節水75%。花農試用,淹灌給水同時給肥,可節省肥料施用,淹灌不弄濕盆栽葉片,減少罹病,連農藥錢也可以省下來。
2021-11-29 查看全文
Slashgear
SmaXtexc 設計了一種奶牛可以安全吞嚥的小型管狀傳感器。並定位在牠們的第一個胃中。傳感器會收集關鍵健康指標的數據,包括奶牛的運動、PH 值、體溫和反芻。數據的傳送使用 AT&T 的物聯網連接平台提供給他們授權給農民的app。
2021-11-28 查看全文
Innovationorigins
Smartisland 開發智慧農場,利用遠端監控植物的技術收集有關環境和植物生長土壤的數據,讓農民可以追踪農作物的狀況,從而在預測植物病害的同時規劃更有效的灌溉和施肥。
2021-11-27 查看全文
日本農業新聞
Farmers Support系統,使用AI功能的攝影機檢測奶牛的交配行為。這是日本第一個非接觸系統的開發,當交配行為發生時,系統會透過智慧手機或平板電腦通知農場主人。高畫質的監控影片可以識別奶牛是否在發情,並提高受孕率。
2021-11-26 查看全文
moosejawtoday
Smart Paddock 的太陽能智慧耳標包括 GPS 追蹤、加速度計和溫度傳感器,可為養殖戶提供精確位置數據並實時進行追踪,透過耳標收集的數據,養殖戶可追踪牛群的活動,並監控可能母牛或小牛的健康異常。
2021-11-25 查看全文
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智農是什麼?

全球人口數日益增加,站在這一片美麗的福爾摩沙島嶼,可耕作的土地面積有限且零散,屬於在地的農業面臨什麼轉捩?

推動現況與實例

行政院農業委員會水產試驗所/林志遠研究員工研院微系統中心/鄭憲君工程師
為解決一般深度學習模型需要大量標記資料所造成的人力與時間成本問題,本文介紹觀賞魚蝦的人工智慧機器學習中自動標記之創新流程與程式設計,包括訓練用影像資料的自動生成方式,初步測試透過程式自動生成21,900組的訓練資料,並同時產生對應的標記遮罩,可將動輒數個人月的資料收集與標記作業,濃縮在數小時內完成,大幅提高應用面的可行性。在兩個目標魚蝦物種影像的測試例中分別有約0.8上下的平均重疊度,屬於高度吻合,顯示本文所提出的方法可有效在複雜環境中標示魚蝦本體。未來應用此一方法可做為觀賞魚蝦產業使用於產品外表與色澤紋理自動分析或分級技術的核心基礎。
行政院農委會畜牧處家禽生產科
臺灣家禽產業大約占畜禽產業產值三分之一,惟目前家禽仍以小農傳統飼養方式為主,較難保有完整的生產紀錄;即使許多較具規模的大廠透過自設孵化設備、飼料廠及加工廠,實現一條龍的生產模式,但因智慧化程度仍相當有限,無法有效、穩定提升產能與良率
國立虎尾科技大學、農委會農業試驗所、翔元自動化機械有限公司/周榮源、石信德、曾永村
國產化全自動製包設備研發具體可行方案是在一開始時便與個別使用者共同訂定產業化規格與做法,再以客製化方式,設計出符合業者規格之機台去滿足各菇農的需求。多年來憑藉著產官學共同努力,目前國產化新一代全自動化製包機製作與功能測試,製包速度達26~30包/min以上,且在填料、套環及翻袋、成品取出與人機操作等等皆與前一代機型有著很大幅度之改良與進步。透過自行研發之「低功耗Edge物聯網技術」可提供太空包走菌與出菇等栽培生產數據而非僅僅機台操作條件給業者參考。國產化新一代全自動化製包機藉由通過認證後取得大型農機補助資格後,可大幅降低菇農設備投資之成本壓力及提高設備購買意願,同時也可擴大全自動化製包機之國產化市場。
水產試驗所/王郁峻副研究員
本研究係基於水產試驗所研發之海洋弧菌、乳酸鏈球、愛德華氏菌三種檢測試劑,以試劑與目標病原菌反應後起變色反應之特性研發出之數位檢測裝置,除由系統精準判定變色反應回推濃度精準定量外,特過系統優化大幅縮短檢測時間,另透過物聯網功能可無線傳輸即時檢測結果,提供病原菌預警。
智慧農業專案推動小組/張至緣
鳳梨栽培過程中種植、施肥、催花、採收等過程均需大量的勞動力投入且工作環境相對較為危險,在勞動力逐漸老化與減少的趨勢下,使得鳳梨產業引進自動化或智慧化技術,以減少鳳梨產業的勞動力投入有其必要性。
智慧農業專案推動小組/張至緣
透過資通及智慧化技術的運用,並配合田間感測器與農機具進行智慧化田間管理,或搭配無人飛行載具進行作物影像偵測的管理技術,精準掌握田間植株狀態,達到省工省時及最大農作物生產效益,是目前稻作產業刻不容緩之智慧農業發展方向。
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