智農新聞

IOT for all
技術時代正在推動農業的現代化,並促成一個完全轉變的過程。智慧農業解決方案具有內置傳感器,可從田地、農作物和其他農業資產中提取數據。這些數據在重建農業的基本要素方面發揮著重要作用,例如作物健康分析、即時田間監測、天氣預報、智能害蟲管理和庫存分析等。
2022-05-19 查看全文
科技新報
稻米先在淡馬錫生命科學研究院的溫室發芽育苗,之後轉送到六層樓高的高科技垂直農場,位於淡濱尼的建屋發展局大樓,垂直農場種稻由永續資源科技公司 Netatech 管理,使用精準滴灌系統,水與養分都精確直接送到稻苗根,一方面大量減少水資源使用,一方面可精準調控水與養分供應,確保稻苗最佳生長。
2022-05-18 查看全文
農傳媒
面對國內食安事件頻傳,消費者彷彿驚弓之鳥,「校園食材登錄平臺」彙整「三章一Q」農漁畜溯源食材,成為守護校園食安最嚴密的防護網。「智慧農業數位分身」則透過在數位世界建立虛擬農場,同步紀錄並反應模擬真實環境作物生長狀況,運用感測器跟數據模型結合AI與HI,把專業農民的經驗與技術轉化為數位知識傳承給青農,如同耳熟能詳的廣告詞「科技始終來自人性」,展開智慧化監控與精準化生產,為臺灣農業因應氣候變遷威脅,改善農村人口老化與勞力不足問題,打造出智慧生產跟數位服務兩大利器。
2022-05-17 查看全文
IT Leaders
蘋果DX的目標是建立一個系統,從農業生產現場到消費者的一站式合作。並應用各項科技來達到智慧化管理、省工省力等等。
2022-05-16 查看全文
BANGKOK POST
搭配最先進的技術,可以連接到智慧型手機,農民可以在指尖控制所有過程,包括自動打開和關閉LED燈,風扇和空調等電氣設備的功能。除了優化灌溉和施肥過程外,他們還可以提前設置開關時間,檢查和調整溫度,濕度和二氧化碳含量。
2022-05-15 查看全文
HiNet生活誌
終身學習學院院長釋知賢指出,辦理無人機飛手培訓特色課程,不僅是因應時代發展,解決時下多元市場龐大需求,更結合最新科技,推動環境永續,解決台灣長期以來農業勞動力人口老化及缺工問題,並為年輕人開啟就業新藍海。
2022-05-14 查看全文
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智農是什麼?

全球人口數日益增加,站在這一片美麗的福爾摩沙島嶼,可耕作的土地面積有限且零散,屬於在地的農業面臨什麼轉捩?

推動現況與實例

農業試驗所/ 康樂
番茄的葉片為羽狀複葉,若要逐一量測調查所有葉面積相當耗費人力與時間。我們以大果番茄‘993’為試驗材料,持續調查葉片生長參數並抽樣進行葉面積量測,結果利用葉寬可快速估算葉面積 (R2>0.97),作為番茄栽培管理及建立生長模式化之重要參考。
國立高雄科技大學/ 陳朝清、林新榮
本團隊研發的「幼雜魚逃脫裝置」能減緩櫻花蝦拖網漁業的混獲,尤其能使具價值的大白帶魚控制在少量流失下,幫助大量小白帶魚逃脫,倘將此裝置稍作改良並運用在底魚拖網漁業的話,其成效也應該值得期待的。
水產試驗所/ 林志遠研究員
針對因寒害造成養殖魚塭大量魚損的災害評估,向來缺乏有效便利的證據保存與分析參考。本文基於影像處理技術與魚塭地籍圖資料的結合,提出以手機影像進行快速便利的寒害浮魚災損證據保存與估算方法。未來將可透過APP軟體與後端服務平台的開發與整合,提供第一線人員行動裝置端與平台分析端的完整工具,以期有效提高勘災與證據保存的有效性,以及相關分析的客觀性。
農業試驗所花卉研究中心/ 戴廷恩主任
物聯網(Internet of Things, IoT)迅速發展,透過物聯網讓現實世界數位化,經由類似自動化操控系統,收集各項事務數據(如澆水等栽培紀錄等),最後匯聚成大數據。臺灣現有傳統農耕模式大都是世代傳承,以往年輕人接手農業方式即是向擁有豐富務農經驗的長輩學習傳承栽種模式,長久操作下易造成量化資訊無法累積應用,且花費大量時間但較難顯示出實質效益。智慧農業各廠牌及各式感測器被大量應用,加上栽培管理等生產履歷作業紀錄,面臨大量資訊缺乏系統性完整分析及應用介面,本研究嘗試以出貨追溯及品質管控為核心概念,建構整合平台,提供生產聯盟成員持續精進穩質穩量供應體系之參考。
畜產試驗所/ 林正斌
開發智慧型母豬分娩舍照護監控系統,包含:(1)溫濕度傳感器(環境感知)、(2)收音監測設備(聲音/情緒辨識)、(3)影像監測設備(動作行為分析)及(4)熱影像監視系統(生理/行為辨識),可應用母豬分娩舍中,透過影像與聲紋之收集、辨識,全天候輔助監控、觀察、偵測母豬接近分娩前之臨床徵兆,即時通知管理人員提供適當協助,以及分娩後、哺乳階段,預防壓死仔豬之作用,藉以提升仔豬育成率。
工業技術研究院/曹嘉惠
智慧農業 4.0 技術係藉由感測技術、智能機器裝置(IR)、物聯網(IoT)、巨量資料(Big Data)分析等前瞻技術,建構智慧農業產銷與數位服務體系,達到講求效率/效能、安全與風險控管的時代及追求高質、便捷與人性化的時代的最高目標。台灣擁有先進的智慧自動化與精緻農業兩大技術優勢,藉由大數據分析與物聯網技術的導入,可將菇類植物工廠智慧化、高值化。菇類生產不僅是農業栽培工廠化之先趨,更是目前工廠化栽培最成功之案例,因此如能以菇類產業為基礎,進一步結合其他具高經濟價值或出口潛力之作物,使台灣有限土地能發展出無限之可能,相信也可減少對台灣這片土地之破壞,使台灣這片土地能更永續發展。本計畫以技術自主性智慧關鍵技術開發為主要目標,以關鍵技術/元件自主化發展策略為主軸,結合我國ICT產業優勢與能量,發展產業可接受之物聯裝置/平台,提升智慧農業產業應用與擴展;同時運用AI影像技術,針對產業unmet needs(以菇類生產為例:菌菇生長速度監測),利用影像感測技術,結合邊緣計算(Edge computing)功能開發前端AI模組,達到產業創新開發與應用
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