國立高雄科技大學/ 陳朝清、林新榮
本團隊研發的「幼雜魚逃脫裝置」能減緩櫻花蝦拖網漁業的混獲，尤其能使具價值的大白帶魚控制在少量流失下，幫助大量小白帶魚逃脫，倘將此裝置稍作改良並運用在底魚拖網漁業的話，其成效也應該值得期待的。

水產試驗所/ 林志遠研究員
針對因寒害造成養殖魚塭大量魚損的災害評估，向來缺乏有效便利的證據保存與分析參考。本文基於影像處理技術與魚塭地籍圖資料的結合，提出以手機影像進行快速便利的寒害浮魚災損證據保存與估算方法。未來將可透過APP軟體與後端服務平台的開發與整合，提供第一線人員行動裝置端與平台分析端的完整工具，以期有效提高勘災與證據保存的有效性，以及相關分析的客觀性。

畜產試驗所/ 林正斌
開發智慧型母豬分娩舍照護監控系統，包含：(1)溫濕度傳感器（環境感知）、(2)收音監測設備（聲音/情緒辨識）、(3)影像監測設備（動作行為分析）及(4)熱影像監視系統（生理/行為辨識），可應用母豬分娩舍中，透過影像與聲紋之收集、辨識，全天候輔助監控、觀察、偵測母豬接近分娩前之臨床徵兆，即時通知管理人員提供適當協助，以及分娩後、哺乳階段，預防壓死仔豬之作用，藉以提升仔豬育成率。

工業技術研究院/曹嘉惠
智慧農業 4.0 技術係藉由感測技術、智能機器裝置(IR)、物聯網(IoT)、巨量資料(Big Data)分析等前瞻技術，建構智慧農業產銷與數位服務體系，達到講求效率/效能、安全與風險控管的時代及追求高質、便捷與人性化的時代的最高目標。台灣擁有先進的智慧自動化與精緻農業兩大技術優勢，藉由大數據分析與物聯網技術的導入，可將菇類植物工廠智慧化、高值化。菇類生產不僅是農業栽培工廠化之先趨，更是目前工廠化栽培最成功之案例，因此如能以菇類產業為基礎，進一步結合其他具高經濟價值或出口潛力之作物，使台灣有限土地能發展出無限之可能，相信也可減少對台灣這片土地之破壞，使台灣這片土地能更永續發展。本計畫以技術自主性智慧關鍵技術開發為主要目標，以關鍵技術/元件自主化發展策略為主軸，結合我國ICT產業優勢與能量，發展產業可接受之物聯裝置/平台，提升智慧農業產業應用與擴展;同時運用AI影像技術，針對產業unmet needs(以菇類生產為例：菌菇生長速度監測），利用影像感測技術，結合邊緣計算（Edge computing）功能開發前端AI模組，達到產業創新開發與應用