115年6月30日止

視傳媒新聞第10屆亞太農業技術展覽盛大展開，臺南智慧農業館特別邀請農業部農試所協助，展出AIoT 病蟲害精準預警系統， 部署物聯網 (AIoT) 感測器即時監控水稻生長環境，結合 AI 影像辨識技術進行病蟲害預警，大幅降低氣候與病蟲害所造成的農損風險。

自由時報高雄市農業局近年輔導果農導入智慧農業提高產業韌性，導入綠光燈照降低蒂頭蟲危害達99%，減少用藥超過50%，民眾吃得更健康、安心；並導入智慧灌溉，遠端遙控自動灌溉，節省工時人力達5成以上。

農業科技新脈動印度與沙烏地阿拉伯研究團隊開發一套植物病害即時診斷系統，自動辨識植株健康狀態與病害情形。該系統整體準確率達98.32%，平均每張影像推論時間為42.6毫秒，兼具高準確性與即時處理能力，有助於提升田間監測與決策效率。

為鼓勵業界建立智慧農業生態系與其發展利基，農業部特辦理「智慧農業業界參與建立生態系計畫」，以補助方式鼓勵企業、農民團體、農業產業團體共同合作組建智慧農業生態系，整合公私部門的技術資源，串接成員的各種產品和服務，同時依產業特性及使用者需求，持續創新與完善智慧農業解決方案，以創造生態系商業運作價值，建構永續性的智農技術落地服務，協助產業持續升級轉型

農業科技新脈動美國伊利諾大學研究團隊提出結合人工智慧之產量預測方法，整合衛星觀測、氣候資料與統計數據，可在資料有限情況下推估大豆產量，並透過少量在地資料進一步提升預測能力，有助於農業決策與糧食供需評估。

農業科技新脈動美國阿肯色大學研究團隊開發一套結合無人機與電腦視覺的影像分析方法，用於測量黑莓花朵密度，可取代傳統人工統計，提供更快速且客觀的花期監測方法，並具備應用於產量預測與育種決策的潛力。

SunStar菲律賓達沃市農業部與科技部合作，在香蕉種植園導入AI無人機技術，進行病害監測與園區測繪，透過精準農業工具提升病害管理效率與生產穩定性。

樂上新聞網為強化青年對農業科技的實務認識，虎尾科大農業科技系前往嘉義縣智慧農場進行實地參訪。現場介紹智慧科技在農業管理上的應用模式，包括環境監測、數據回傳及精準水肥調控等系統，展現科技導入後對提升作物品質與生產效率的具體成效。

農業科技新脈動沙烏地阿拉伯、馬來西亞與孟加拉等國研究團隊針對乾旱地區農業面臨水資源短缺與高溫等挑戰，提出一套結合機器學習與物聯網之智慧農業架構，應用於椰棗栽培管理。該系統可支援即時監測與灌溉決策，有助於提升水資源利用效率並促進永續農業發展。