家禽呼吸道疾病對於全世界的家禽產業皆造成巨大的經濟損失，而呼吸道疾病的前期症狀通常出現在家禽的喉嚨、氣管和支氣管等，造成家禽出現咳嗽、噴嚏和囉音等現象，根據家禽業者指出，業者常根據雞隻聲音來評估家禽狀況。

本研究發展一聲紋監測系統以監測家禽的聲音，透過聲音蒐集裝置定時對禽舍內的雞群進行錄音，並透過帶通濾波、譜減法以及語音活動檢測等音頻處理流程，以得到乾淨的雞隻原始聲音數據，並利用收集的聲音數據建立一機器學習分類模型，用以預測未知的聲音數據，並計算雞隻異狀叫聲所占比例及數量，將結果透過無線網路上傳至雲端或伺服器，提供飼養業者做為評估家禽狀況的依據。

1.發展一雞隻聲紋辨識系統應用於雞隻呼吸道症狀檢測

2.透過帶通濾波和譜減法減少原始音訊檔案中的噪音干擾

3.以支持向量機對未知的雞隻聲音進行預測，可做為雞隻健康監測的方法

國立中興大學生物產業機電工程學系 

蔡燿全 副教授 (04)22840377 #511 yctsaii@dragon.nchu.edu.tw

林玠佑 研究助理 (04)22840377 #701