PHYS.ORG俄勒岡州立大學與佛羅裡達州立大學的科學家利用超過1,400張以iPhone拍攝的哈斯酪梨影像，訓練出一套人工智慧模型。該系統結合影像辨識與機器學習技術，能夠預測酪梨的成熟度與果肉內部品質，大幅提升品質判定的準確性，展現精準農業在智慧化管理上的應用潛力。

食力柳明谷科技開發一款結合AI視覺辨識技術的「點苗App」，App的操作流程極簡，將魚苗倒入盆中，手機拍照後，2至3秒內雲端就會回傳數量，準確率穩定達到97.5%。

農業科技決策資訊平台日本東京大學及農研機構(NARO)開發出一套利用番茄溫室栽培全景影像，預測採收作業時間、採收果實數量和重量的系統，利用深度學習模型以全景圖分析、計算果實數量以及採收作業時間，有助於降低大型番茄溫室生產中勞動力成本，同時維持採收效率。

水產試驗所

水產試驗所

工商時報雲林縣政府舉辦「114年度第六屆雲林縣智慧農業大學」始業式，為強化實作導向、場域鏈結、政策共學的三大核心，全面升級智慧農業行動學習模式，協助農民從系統化課程設計與行動學習方式，實現智慧農業「從人出發」的願景。

AGRI JOURNAL日本阿久津農場的青農，成功使用「肥料三方」應用程式，精準管理田地的肥料用量，透過智慧型手機輸入施肥的田地面積、施肥標準及肥料品牌，就能計算合適施肥量，幫助農民精準施肥，減少成本浪費。

經濟日報國立宜蘭大學與日本NTT農業科技及台灣物聯智慧（TUTK）合作，選定三星蔥及哈密瓜兩項本地代表作物，並於宜蘭大學城南校區智慧溫室導入遠距智慧農業系統協助栽種，在農業改良場蘭陽分場專家協助下，繼春季三星蔥豐收後，洋香瓜亦獲得可觀成果。

農業試驗所農業部農業試驗所(今) 25日起一連3天參與於雲林虎尾高鐵特定區舉辦之「2025第19屆雲林國際農業機械暨資材展」，設置「智慧農業專區」展示15項落地應用技術，展現智慧科技助攻農業升級的最新成果。

114年10月25日至113年10月27日