茶產業常年以勞力密集及經驗密集的小農生產為主，近年因農業人口老化，從農人力大幅短缺，而隨著氣候連年異常，茶園在栽培管理上也受到極端氣候的挑戰，茶菁生產不穩定嚴重影響農民收益，因此亟需省工機械來協助茶產業發展，以及智慧管理工具蒐集氣候環境參數，協助農民進行天災預警及產期預測。

茶及飲料作物改良場在智慧農業發展期間，由田間生產、採收至製茶廠等面向，進行省工省力之智慧化管理技術開發，如『植茶機預投苗機構開發改良技術』可改善投苗人員的效率與作業負擔，並提高種植之存活率；『茶園病蟲害辨識與雙向溝通系統』及讓植保專家可以快速收到訊息並即時診斷與回覆防治藥劑建議，減少錯誤防治發生機率；而導入『乘坐式採茶機』及『茶園自動滴灌系統』，除能減輕茶產業對人力的需求同時能節約生產成本。此外，本場進一步建構『臺灣茶葉生產管理資訊平台』，運用微氣象感測裝置及物聯網，對茶樹生產進行長期監測及建立預警模式，因此能因應氣候與水資源變化而即時調整生產策略，並提供茶農及茶企業相關田間生產及病蟲害預警之專家建議。

茶園導入智慧農業相關技術後，各項省工智慧農機與可降低茶葉生產成本30％（人力需求、灌溉水量需求等）；「臺灣智慧化茶園管理資訊平台」提供預警資訊提前因應天災，可降低損失率20％；茶菁與毛茶成分分析可提高茶葉產品均一性，可提高茶產品價值10～20％，並提高客戶收購意願；另也形成商用茶生產聯盟1式。