智慧農業生物感監測技術與產銷服務系統子項計畫，發展目標是協助解決各領航產業所面臨的共通性技術問題，如人力缺乏、人工記錄精確性不足、作物生理機制監控不易等等。計畫中各團隊以台灣農業技術與數位科技為基礎，深化物聯網應用、智能機具、巨量資料分析和智慧感測系統技術，以穩定生產品質，提升臺灣農產品品牌價值。

本計畫技術發展面向分成4大領域，包含農業無人機具應用系統、大數據分析智慧管理、AI影像分析支援專家系統、非破壞性檢測技術。分別研發智能化農用無人機進行作物監測及農噴，應用於水稻、鳳梨、結球萵苣與青花菜等作物；導入非破壞性檢測技術，可早期篩檢蝴蝶蘭黃葉病，以及提供杏鮑菇業者出貨前的品質檢測依據，以穩定農產品出貨品質；開發「農業病蟲害智能管理決策系統」、「田間作物微環境感測病害預警示系統」簡化田間病害管理檢測操作流程與時間，以達成農產業的病害早期診斷。智慧影像監測系統目前應用於溫室內害蟲自動辨識及平飼肉雞舍熱影像監測，降低工作人員負擔，同時也連結警示系統，提供管理者警示功能。此外，也發展農業物聯網搭配人工智慧運算能力，提升農業資訊推播服務的準確度與即時性，並強化作物生理調控技術的自動化管理能力。

在智慧農業的架構下，導入感測設備、智能機具、物聯網、巨量資料分析等關鍵技術，發展領航產業共通技術，彙整生產到銷售過程中環境與農產品資訊，以提升管理效率、產值及降低損失。促使病害診斷預測率達60%，並提升作物單位面積產能，與降低生產成本減少20%。