行政院農業委員會農業試驗所/ 呂椿棠研究員
當人類智慧（HI）在大數據的浩瀚汪洋，碰到人工智慧（AI）會激盪出什麼火花？農業委員會農業試驗所研究員呂椿棠談到「智慧農業計畫」建置的「共通資訊平臺」時，開場就接連拋出3個問號：「我們收到這多的資料，給誰用？怎麼用？用到那裡去？」緊接著以肯定的語氣說：「我們用這些資料建立大水庫，找出我們要的內容跟它能夠造出給我們用的東西，最後一定要讓它落地。所以我們就開始分析跟建模，做出決策跟預測分析，再回饋給利害關係者使用。」（參考資料1）於是大家所熟悉的「校園食安追溯平臺」跟「智慧農業數位分身」技術便應運而生。

國立虎尾科技大學/ 周榮源特聘教授
因應大量菇類栽培需求，市面上有自動菇類太空包製包機，然該類製包機的產出品質，仍然有賴人工方式檢查。本研究設計製作太空包自動化光學檢測及不良品更換系統，提升菇類栽培的自動化程度，以克服勞動力日益欠缺的問題。 在製包機出口輸送帶上架設相機，擷取12包太空包菇籃影像，使用五層卷積神經網路，在0.15秒內，辨識12包太空包狀態。如果發現有缺蓋的太空包，由機械手臂移除不良品，並以合格太空包替補。 為了使CNN模型應用於各菇場，本研究共收集四種顏色的壓蓋以及缺蓋圖像，以3072張的圖像訓練出太空包缺蓋辨識模型。使用臺中菇場的480張圖像測試後，該模型的準確率高達99.58%。

王乙涵、智慧農業專案推動小組/陳怡婷、農業試驗所/石信德、呂昀陞
一家20年菇類製包廠，在2020年導入菇類全自動製包機之後，讓原本需要4位員工與1臺半自動製包機共同合作的作業流程，變為只需由1-2位員工搭配1臺全自動製包機進行作業，並且整個製程能數據化管理，已朝向全自動化一條龍式生產管理模式邁進。

在氣候變遷導致極端氣候日趨嚴重的困境...

國立臺灣大學生物機電工程學系/ 江昭皚特聘教授、林弘人博士生
蜂產業面臨人力老化、缺工的問題，蜂場管理成了蜂產業必須正視的嚴重議題。音頻監測系統使用物聯網與人工智慧的技術，即時監測蜂群的健康狀態，有利於蜂農更精準掌控蜂場狀況，解決產業所面臨的困境。

種苗改良繁殖場/ 張珈錡助理研究員
「組織培養苗生產與環境資訊整合溯源系統」是一套專為組織培養業開發設計之生產管理系統，期協助中、小型組織培養場資訊數位化，並確保技術、人員、流程和資源運用逐步達最佳化，加速邁向智慧生產和數位轉型之路。

臺南區農業改良場／朱詠筑助理研究員
臺灣番茄栽培多採用嫁接茄砧之嫁接苗，惟番茄與茄砧生長速度不同，導致莖徑粗細落差而影響嫁接成功率，藉由環境與生理參數調查及數據分析，發展生長預測模組，並進行驗證，以應用於嫁接育苗之智慧化排程。

茶業改良場/ 林秀橤副研究員兼股長
本研究開發之多光譜影像拼接技術，期望能提供坡地茶園或大面積茶園監控之應用，如在病蟲害嚴重發生前及茶樹生育有問題時，就以多光譜相關變化結果以反應實際茶樹生育障礙，提供農友預警之依據。

農業試驗所/ 賴明信研究員
2016年某一天的傍晚，農業委員會位於台中市霧峰區的農業試驗所，電話鈴聲突然響起，稻作研究室主持人賴明信順手拿起話筒，電話那端傳來熟悉聲音：「賴明信嗎？我是所長。麻煩你在明天早上8點以前，提供1張稻作生產力4.0規劃簡報給農業工程組…」賴明信講完電話之後，腦海一片空白。